AIがつくったものに愛着を持てる？

前回の記事では、AI時代に「自分は何をつくりたいのか」が見えにくくなっている、という話を書きました。
第二回では、その問いを仕事の側、特にデザインやクライアントワークの文脈に広げてみたいと思います。

AIが「それっぽいもの」をどんどんつくれるようになっていくなかで、デザインの価値はどこに残るのでしょうか。成果が測りやすいもの、正解に近づけるもの、効率化できるものは、今後ますますAIが得意になっていくはずです。

では、その先で人間は何をするのか。

最近考えているのは、デザイン会社の価値は、クライアントの思いやエゴ、あるいは自己満足に寄り添い、それを形にするところに残るのではないか、ということです。

ここで言うエゴや自己満足は、悪い意味だけではありません。
たとえば、ある会社がブランディングを一新したいとします。
売上や採用につながることはもちろん大切です。でもそれだけではなく、「自分たちはこういう会社でありたい」「これまで大切にしてきたものを、ちゃんと次の形にしたい」「社員が胸を張れるものにしたい」という思いもあるはずです。

そういう思いは、数値だけでは扱いにくいものです。
言葉にするのが少し恥ずかしい理想もあるし、本人たちもまだうまく説明できない違和感もある。デザインの仕事には、そうしたものを一緒に言葉にして、見える形にしていく役割があるのではないかと思います。

山頂にワープして絶景だけを見せられても、人は同じようには感動できないのかもしれません。
途中で休憩して、息が上がって、誰かと話して、それでも登ってきたという感覚があるから、最後の景色を自分のものとして受け取れる。デザインもそれに近いところがある気がします。

ただ、ここで「だから人間にしかできない」と結論づけるのは早い気もします。
AIはすでに、曖昧な言葉を整理し、意図を汲み取り、複数の案を出してくれます。
もしAIが、人の思いやエゴを丁寧に聞き取り、納得感のある過程まで設計できるとしたらどうでしょうか。

今回は、「AIがつくったものに愛着は持てるのか？」を、いくつかの実験から考えてみます。

実験1：AI生成の「ありきたり感」は回避できる？

まず試したのは、コード生成に入る前に画像生成を挟むことです。
Xに投稿した例では、コンセプトからポスターやアルバムジャケットのようなビジュアルをGPT Images 2.0で生成し、それをもとにCodexでWebとして実装しました。

これまでAIにいきなりコードでデザインを生成させると、どうしても見慣れたレイアウトに収束してしまう感覚がありました。整ってはいるけれど、どこか平均的で、強い引っかかりが残りにくい。

そこで、ポスターやアルバムジャケットのように、視覚的な蓄積が豊富そうな形式を一度経由させてみました。
画像生成AIは、構図や質感、色、タイポグラフィの雰囲気を強く出してくれます。そのビジュアルを設計図のように扱い、Webとして再構成すると、最初からHTMLやCSSだけで生成したときよりも、少し変な形や面白いズレが残りやすいように感じました。

AIは「それっぽさ」に寄りやすい。
でも、経由する文脈を変えると、収束先も変えられるのかもしれません。